风险管理是金融活动的核心。党中央和国务院高度重视防范金融风险，维护金融稳定。信贷资产在全国金融机构总资产中的比重超过一半。对各种类型的公司贷款、住房贷款、消费贷款、经营贷款的风险管理显得尤为重要。与定性分析为主的传统风控相比，智能风控秉持“数据驱动、智能决策”的理念，利用自动化风控系统缩短流程，减少处理时间，在提升效率的同时降低对客户的要求，提高客户服务体验。目前，智能风控已在身份验证、精准获客、贷前审批、贷中管理、贷后催收等多个环节发挥巨大作用，极大改变了传统风控信息不对称、运营成本高、处理速度慢、决策不准确的刻板印象。《智能风控》是强调对大数据和机器学习运用的风险管理课程，是国家级一流课程（线上线下混合式）“信用评分”的配套线上课程部分。

本课程分为七个模块：第一模块是智能风险管理概述，主要讲解智能风险管理的定义及发展，风控建模流程以及信用评分的含义和原理等。第二模块是评分卡的基本概念介绍，例如好坏样本定义，何为信用分数，信息比率的定义。第三模块是数据管理和特征工程的相关内容，包括数据清洗，样本分类，数据变换，特征筛选等。第四模块是智能风控模型介绍，包括了经典的朴素贝叶斯，判别分析，逻辑回归模型，决策树模型，也涉及了典型集成学习算法如随机森林模型，提升法模型。第五模块是模型评价，如混淆矩阵，ROC曲线，基尼系数与KS距离。第六模块是Python案例，采用真实信贷数据构建评分卡模型。第七模块是模型的校准和监管，包括分数缩放与校准，信用评分与监管等。课程总计21个授课视频，总时长约200分钟。